本课题旨在利用多场响应水凝胶制备微纳米机器人,并探究其在不同刺激条件下的运动和交互行为,以及其在模拟生物体内环境中的应用前景。
MXene是一类新型的二维层状纳米材料,具有优异的导电性、机械强度、光学性质等,适合用于制作柔性传感器。柔性传感器是一种能够感知外界刺激并将其转化为电信号的器件,可应用于智能皮肤、可穿戴电子、人机交互等领域。
开发具有压电性能的纳米材料,如压电陶瓷、半导体、聚合物等,利用其在外力作用下产生的电信号或自由基对肿瘤细胞或病原体进行直接或间接的杀伤,同时实现肿瘤成像和监测。
利用DNA自组装技术构建能够在血管内输送凝血酶的纳米机器人,实现对肿瘤血管的靶向阻塞,从而达到抑制肿瘤生长和转移的目的。
本课题旨在开发一种基于人工智能的肿瘤分子分型和药物敏感性预测模型,以实现肿瘤的精准诊断和个体化治疗。本课题将采用多种人工智能算法,如深度学习、图神经网络、强化学习等,结合多种数据源,如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、影像学等,构建肿瘤的分子特征表征和药物反应预测模型,并利用临床数据进行模型的验证和评估。
本课题旨在开发一种基于机器学习的高熵合金设计与性能预测方法,以实现高熵合金的快速筛选、优化和评价。以硬度、强度、韧性、耐腐蚀性等为目标性能,以Al-Co-Cr-Cu-Fe-Ni等为目标体系,进行高熵合金的设计与性能预测,并与实验数据进行对比和验证。
该课题旨在利用纳米氧化锌的高生物相容性、抗菌性和促进细胞增殖和分化的能力,制备具有良好生物学性能和力学性能的皮肤组织工程支架,并通过修饰生长因子和干细胞,实现皮肤缺损的修复和再生 。
该课题旨在利用纳米碳点的高荧光性、低毒性和可功能化,实现对肿瘤相关生物标志物(如miRNA、循环肿瘤细胞等)的灵敏检测,并通过设计信号放大策略(如DNA酶、核酸探针等),提高检测的准确性和灵敏度。
该课题旨在利用金纳米棒的优异光学性质,实现肿瘤的高效光热消融,并通过修饰免疫刺激剂,激活肿瘤微环境中的免疫细胞,实现肿瘤的免疫治疗。
本课题旨在开发一种基于DNA纳米结构的多功能肿瘤诊疗平台,用于实现肿瘤的早期诊断和联合治疗。利用DNA纳米结构的这些优势,设计出多功能肿瘤诊疗平台。
本课题旨在利用机器学习技术,建立基于多组学数据(如结构、力学、热力学、动力学等)的高熵合金设计与性能预测模型,为高熵合金的发现和开发提供指导和支持。
本课题旨在利用人工智能技术,建立基于多组学数据(如基因组、转录组、蛋白质组等)的肿瘤分子分型和药物敏感性预测模型,为肿瘤患者提供个性化的治疗方案。